ABSTRACT
RESUMO Objetivo: desenvolver um modelo capaz de identificar a correlação entre determinantes socioeconômicos e incidência de tuberculose na população indígena do estado do Pará. Método: estudo analítico e quantitativo, no qual se construiu um modelo preditivo por meio de regressão de Poisson para 285 casos novos notificados no Sistema de Informação de Agravo e Notificação, no período de janeiro de 2010 a dezembro de 2015, no Estado do Pará. Resultados: partindo do modelo construído, pode-se confirmar que 86% do total de novos casos de tuberculose pode ser explicada pelas variáveis: recebimento de benefício social do governo, renda, escolaridade e sexo. A primeira variável foi considerada a mais significativa com nível de p<0.10. Conclusão: o modelo preditivo é útil como suporte para tomada de decisão, pois permite direcionar ações de controle da tuberculose aos indivíduos sob maior risco: indígenas do sexo masculino, sem escolaridade e que não recebem benefícios sociais.
RESUMEN: Objetivo: Desarrollar un modelo capaz de identificar la correlación entre determinantes socioeconómicos e incidencia de tuberculosis en la población indígena del estado de Pará. Método: Estudio analítico, cuantitativo, en el que se construyó un modelo predictivo mediante regresión de Poisson para 285 casos nuevos reportados al Sistema de Informação de Agravo e Notificação entre enero de 2010 y diciembre de 2015 en el estado de Pará. Resultados: Partiendo del modelo construido, puede confirmarse que el 86% del total de nuevos casos de tuberculosis encuentra explicación mediante las variables: recepción de beneficio social gubernamental, ingresos, escolarización y sexo. La primera variable fue considerada la más significativa, con nivel p<0,10. Conclusión: El modelo predictivo es útil como soporte a la toma de decisiones, permitiendo orientar acciones de control de la tuberculosis hacia los individuos bajo mayores riesgos: indígenas de sexo masculino, sin escolarización, que no reciben beneficios sociales.
ABSTRACT Objective: develop a model that is able to identify the correlation between socioeconomic determinants and incidence of tuberculosis in the indigenous population of the state of Pará. Method: quantitative analytical study, which built a predictive model using Poisson regression for 285 new cases reported in the Notifiable Diseases Information System, from January 2010 to December 2015, in the state of Pará. Results: the model confirmed that 86% of the total number of new cases can be explained by the variables: receipt of social benefits from the government, income, education and sex. The first variable was considered the most significant with p<0.10. Conclusion: the predictive model is useful as a support for making decisions, since it enables focusing tuberculosis control actions on individuals at greater risk: indigenous men, with no education, who do not receive social benefits.